《表3 旺季张量分解的核心张量》

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《基于位置大数据的青藏高原人类活动时空模式》

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注：有底色数值表示模式与时段之间有较强联系。

表3显示旺季8种定位模式、4个时段模式和2个日模式之间的联系强度。凌晨T1时段的活动在D1的概率比D2大，但是T1时段活动在D2的分布范围略大，且与D1多有重合。T1和T2时段的活动分布有地区差异，拉萨的T1时段活动分布较均匀，T2时段的活动分布非常分散，而西宁T1时段活动分布较分散，T2时段的活动分布较广。日间和晚间的活动在D2的概率比D1大。西宁人口总量和建成区面积分别是拉萨的2.6倍和1.5倍，西宁基本形成了“两个中心，八个片区”的复杂带状组团式城市结构，而拉萨只有“两岸三区”的简单组团结构。因此，通过腾讯位置大数据显示的人类活动模式，表现出不同时段差异性的人类活动空间分布规律。与淡季工作日日间活动的零星分布相比，旺季无论是工作日还是休息日，都有大面积的人类活动，说明旅游人口对青藏高原旺季的人类活动空间分布影响很大。与淡季晚间活动主要分布在城市内部不同，旺季晚间时段的活动更多分布在城市周边，反映了旅游人口与本地人口晚间休闲活动的不同。