《表1 3种张量矩阵形式误差指标对比》
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《基于梯度下降Tucker分解的高速公路数据质量控制算法》
下面对3种张量矩阵形式的修复效果进行比较，结果如表1所示．由表1可知，张量矩阵形式A∈R288×5×3修复数据的MAPE和RER明显小于另外两种张量矩阵形式，其数据修复效果最好．相比两种张量矩阵形式B∈R12×24×5×3和C∈R12×24×15，张量矩阵形式A∈R288×5×3效果较好，主要原因是其以“5min为间隔”时间维度展开，与实际数据的相关性超过80%，显著相关．因此，同样数据在构建不同张量矩阵形式时，相关性较强的张量矩阵形式对数据修复效果较好．
| 图表编号 | XD00115178200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.12.01 |
| 作者 | 高志军、刘懿如、王江锋、闫学东、黄海涛、叶劲松 |
| 绘制单位 | 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室、中国农业大学工学院、北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室、北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室、交通运输部科学研究院、交通运输部科学研究院 |
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