《表2 4种模型的误差指标对比》
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《基于粒子群优化算法的LightGBM超短期负荷预测研究》
采用BP神经网络、SVM、Light GBM模型及PSO-Light GBM模型,分别进行3.3中的预测流程,采用3.4中的预测误差评价方法对各模型的预测效果进行评价,结果如表2所示。
图表编号 | XD00209963900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 周彬彬、蒋燕、赵珍玉、段睿钦、刘力铭 |
绘制单位 | 云南电力调度控制中心、云南电力调度控制中心、云南电力调度控制中心、云南电力调度控制中心、北京清软创新科技股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |