《表2:百度飞桨EasyDL与华为ModelArts定制图像分类效果对比》
其中,DS_A和DS_B分别是零售场景售货机烟盒与货架挡板检测数据集,DS_C为昆虫检测数据集。Acc@1是指排名最高的分类结果的准确率(Top_1 Accuracy),MAP是平均精度均值(Mean Average Precision),它们是图像分类和物体检测任务常用的效果衡量指标。通过对比可以看到,EasyDL的定制化图像分类和物体检测模型效果大多领先于ModelArts。这主要是因为百度飞桨深度学习框架对平台提供了更优秀的预训练模型。而ModelArts的训练时长普遍低于EasyDL,其主要原因是ModelArts平台采用的是V100 GPU搭建的训练集群,计算性能相比EasyDL的P4GPU训练集群更强。
图表编号 | XD00149586600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.10 |
作者 | 谢永康 |
绘制单位 | 百度 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |