《表3：百度飞桨EasyDL与华为ModelArts定制物体检测效果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深度学习开发平台与应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

其中，DS＿A和DS＿B分别是零售场景售货机烟盒与货架挡板检测数据集，DS＿C为昆虫检测数据集。Acc@1是指排名最高的分类结果的准确率（Top＿1 Accuracy)，MAP是平均精度均值（Mean Average Precision），它们是图像分类和物体检测任务常用的效果衡量指标。通过对比可以看到，EasyDL的定制化图像分类和物体检测模型效果大多领先于ModelArts。这主要是因为百度飞桨深度学习框架对平台提供了更优秀的预训练模型。而ModelArts的训练时长普遍低于EasyDL，其主要原因是ModelArts平台采用的是V100 GPU搭建的训练集群，计算性能相比EasyDL的P4GPU训练集群更强。