《表5 被测试物体数据增强前后滑动检测结果对比》
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《基于变分贝叶斯高斯混合噪声模型的机器人跨模态生成对抗网络》
本文在每个模态中利用两层Conv LSTM网络进行滑动检测时空特征提取，并最终在全连接层进行特征融合，如图8所示.利用多模态Conv LSTM网络进行相应测试集的滑动检测结果预测，结果如表5所示.
| 图表编号 | XD00204797900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.01.20 |
| 作者 | 熊鹏文、童小宝、宋爱国、刘小平 |
| 绘制单位 | 南昌大学信息工程学院、东南大学仪器科学与工程学院、东南大学生物电子学国家重点实验室、南昌大学信息工程学院、东南大学仪器科学与工程学院、东南大学生物电子学国家重点实验室、Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
