《表1 家庭经济困难学生个人情况描述词频分析》

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《大数据背景下高校家庭经济困难学生精准认定评价因素研究》

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第一，对当年家庭经济困难学生申请中个人情况描述的语句按照本科生、研究生及两者综合分别进行统计，筛选个人描述中出现频率较高的关键词（如收入、父母、身体等），计算各高频关键词的出现次数（词频），并由高到低对关键词进行排序，同时根据各关键词的词频与困难学生总数的比例求得词频百分数。由于关键词众多，仅提取频率最高的30个，如表1所示。