《表3 回归与方差分析结果》
注:总回归的相关性系数R2=96.18%,决定系数R2Adj=91.08%。
进一步对该回归模型进行显著性检验,响应曲面数据的方差分析结果见表3。由表3可知,方程因变量与自变量之间的线性关系明显,该模型回归显著(P<0.001),失拟项不显著,并且R2=96.18%,R2Adj=91.08%,说明该模型与实验拟合良好,自变量与响应值之间线性关系显著,实验误差小,可以用此模型来分析和预测结果。由此可以认为上面给出的二次回归方程模型是合适的。由F检验可以得到因子贡献率为:x1>x4>x3>x2>x5,即海藻酸钠浓度>游离酶添加量>Ca Cl2浓度>p H>时间。
图表编号 | XD00148823600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 王胜男、江连洲、李杨、李丹丹、王中江、齐宝坤、刘琪、王梅 |
绘制单位 | 东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、国家大豆工程技术研究中心、东北农业大学食品学院、国家大豆工程技术研究中心、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院 |
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