《表4 金融业开放对银行利润率的影响》

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《金融业开放对中国商业银行利润及风险的影响》


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注:括号内为系数估计值的z统计值,为了避免异方差问题带来的干扰,本文采用稳健标准误进行系数估计;***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著。

金融业开放对银行利润率影响的回归结果如表4所示。该表所涉及的回归方程的被解释变量,是用银行资产收益率(ROA)来表示的银行利润率。另外,解释变量LROA为ROA的一阶滞后。根据表4的回归结果可以发现,被解释变量的一阶滞后项显著为正,说明银行利润率具有一定的惯性,适合采用动态面板模型进行分析。表4中列(1)和列(2)的回归结果表明,FO的系数显著为负,说明金融业开放对银行利润率具有显著的负向影响。在贸易开放已经比较深化的情况下,金融业开放的推进能够显著促进国内的金融发展,这意味着许多新的金融企业将涌入到金融业中,从而显著提高金融业的竞争度,挤压金融业的利润率;另外,随着金融产品的不断创新和发展,金融业混业经营的程度也在快速提高,银行的竞争对象早已不再仅仅是其他银行,其他金融业也和银行业之间形成了客户上的竞争关系,银行为了留住客户必然会压低自身的利润。因此,金融业开放将会给银行业的利润率带来一定的负面冲击。但是,这也说明金融业开放将有利于降低国内实体经济的融资成本,金融业竞争度的加剧有利于实现金融“让利”于实体经济,从而促进实体经济的高质量发展。在控制变量方面,贷款比例的系数显著为正,说明贷款比例越高的银行,利润率越高;大型银行占比的系数显著为正,说明大型银行占比的下降将会促进银行业的竞争,从而降低银行利润率。另外,LDR和Leverage的系数显著为负,即存贷比和杠杆率越高的银行,其利润率越低,可能表明盲目扩张对于银行利润率来说并不是一个好的选择;GDPR和LR的系数为正,但不显著,表明样本中实际GDP增长率和银行间同业拆借利率对银行利润率并不具有显著的影响。