《表1 样本数据集概括：基于深度神经网络的大学生就业情况分析与推荐》

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《基于深度神经网络的大学生就业情况分析与推荐》

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本文将统计特征分为几大类。性别类分为男女两类；爱好类分为球类，田径类，乐器类，摄影，电竞，美术，歌唱，旅游；成绩类包含了政治成绩，专业类成绩，英语成绩和体育成绩；就业职业偏向包括了程序员，教师，公务员，事业编，个体户，国企，私企，外企；就业地偏向分为超一线城市，郑州市，郑州所属县级市，原籍和其他中心城市；另外，特征还包括了期望薪资。样本数量如表1所示：