《表1 OPLS-DA模型参数表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《茶叶微生物固态发酵中咖啡碱降解途径初探》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：R2X（cum）：代表模型对X变量的累计解释度；R2Y（cum）：代表模型对Y变量的累计解释度；Q2（cum）：模型的可预测性

正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）：使用SIMCA软件（V14.1，Sartorius Stedim Data Analytics AB，Umea，Sweden）对数据进行对数（Log）转换加UV格式化处理。首先对第一主成分进行OPLS-DA建模分析，模型的质量用7折交叉验证（7-fold cross validation）进行检验；然后用交叉验证后得到的R2X（模型对分类变量X的可解释性）、R2Y（模型对分类变量Y的可解释性）和Q2（模型的可预测性）对模型有效性进行评判；最后通过置换检验（Permutation test），随机多次改变分类变量Y的排列顺序得到不同的随机Q值，对模型有效性做进一步的检验。各组对比OPLS-DA模型的模型累积解释率见表1。