《表3 Logistic回归分析结果》

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《互联网消费金融对大学生的影响及其风险防范——基于淮海工学院大学生的调查分析》

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根据式（1）的风险意识指数模型，将样本企业中强风险意识组的因变量取值设定为0，弱风险意识组设定为1，并以安全风险（X1）、维权风险（X2）、法律风险（X3）、自控风险（X4)4个指标为自变量，运用logistic回归分析，结果见表3。其中Nagelkerke R2统计量是衡量Logistic模型拟合优度的主要指标，该指标越高说明模型的拟合效果越好。