《表2 总体目标检测结果对比》
优化的YOLOv3网络检测交通灯的平均精准度达到46.78%,召回率达到57.58%,准确率达到69.70%,测试单张图片的时间为33 ms,检测图片的速度为30frame/s,与YOLOv3相比,平均精准度提升9.11个百分点,召回率提升8.3个百分点,精确率提升3.19个百分点,测试单张图片的时间减少4ms,检测速度提升3frame/s。不同网络下的总体目标检测结果如表2所示。
图表编号 | XD00147688900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 孙迎春、潘树国、赵涛、高旺、魏建胜 |
绘制单位 | 东南大学仪器科学与工程学院、东南大学仪器科学与工程学院、东南大学仪器科学与工程学院、东南大学仪器科学与工程学院、东南大学仪器科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |