《表2 胸环靶分割精度衡量》

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《一种复杂环境下的胸环靶图分割方法》

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该部分实验基于本文提出的基于深度学习的胸环靶图分割方法，将靶场视频图像输入到训练好的基于PSPNet的胸环靶图分割模型进行靶图的分割，生成像素级分类标签图并据此生成分割图像，如图12所示，3种情况下的胸环靶图全部被有效的识别分割出来。均像素精度和均交并比如表2所示。经本文50张验证集，本文训练的胸环靶图分割模型在胸环靶分割任务中平均像素精度可以达到98.76%，平均交并比可以达到97.84%，实现了非常好的分割效果。