《表2 两种方法的分割精度统计》
从图5中可以看出,对于背景较为均匀的图像,本文方法可以很好地分割出目标区域,虽然相对于传统方法在部分图片中目标区域的分割并不是非常完整,但仍然在很大程度上减少了分割图像中的噪声点。而对于背景不均匀图像,可以从图6中看出,本文方法表现出了较差的分割效果。接着采用文献[13]中提出的分割算法评价方法,分别将传统一维Otsu法以及本文方法得到的分割图像与已有的GT图像进行对比,计算每类图像的平均分割精度、欠分割率与过分割率,结果统计见表2~表4。
图表编号 | XD0074405200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.16 |
作者 | 徐守坤、王雨萱、李宁、石林 |
绘制单位 | 常州大学信息科学与工程学院数理学院、常州大学信息科学与工程学院数理学院、常州大学信息科学与工程学院数理学院、闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室、常州大学信息科学与工程学院数理学院 |
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