《表1 MovieLens数据集》

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《基于类别偏好Canopy-K-means的协同过滤推荐系统算法》

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推荐系统有很多开放的测试数据集，如MovieLens[13]，Netflix[14]等，MovieLens是学术界公认的数据集之一。因此，本文选择MovieLens作为测试数据的来源。MovieLens主要由三个部分组成：乐谱、视频和链接。不同的数据集包含不同用户评分的电影评级信息，评分范围从0.5分到5分不等。为了降低数据的稀疏性，应确保每个用户至少对20部电影进行评分。此外，MovieLens中评价时间、电影分类、电影标签和链接信息（如IMDB和TMDB）也相对足够。MovieLens数据集的基本信息，如表1所示。