《表1 数据集MovieLens上的实验数据,数值越大越好》
当K取10时,所有算法在MovieLens和Yelp上的评价结果分别如表1和表2所示。根据实验数据,可以得出如下结论:(1)对于单任务推荐算法,CDAE的实验结果优于BPR,且多数情况下BPR的实验结果优于SVD;(2)多任务学习推荐模型Vanilla结合排序和评分预测算法总是比单任务推荐算法有所改进;(3)对比Vanilla模型,RnR的实验结果在评价指标上有显著的改善。这是因为RnR模拟了用户的两阶段决策过程。
图表编号 | XD006928000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.16 |
作者 | 董旭、李鹏飞、仲兆满、李存华 |
绘制单位 | 中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学计算机科学与技术学院、淮海工学院计算机工程学院、江苏金鸽网络科技有限公司软件研发中心、淮海工学院计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |