《表2 特征值及其贡献率(主成分系数)汇总》

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《民用住宅及公共建筑火灾风险评估指标体系研究》

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收集整理了2009—2013年全国31个省市的155组火灾统计数据，运用智能统计分析软件SAS9.2对致灾因素指标集进行主成分分析。根据软件输出结果，前5个主成分的累计方差贡献率为94.83%，大于85%（见表2）。因此，前5个主成分即可反映7个指标的绝大部分信息，可提取它们来代表7个指标做进一步分析。在提取出来的5个主成分上，再计算对应每个指标的因子荷载系数，结果见表3。“雷击”和“静电”指标在5个主成分上的总因子荷载系数明显小于其他指标，因此删除这2个指标。“用火不慎”对于住宅建筑来说主要体现在家庭燃气使用过程中，因此可优化为“燃气使用方式”。“吸烟”“玩火”“纵火”受人为因素的影响很大，对于以家庭为基本单元的住宅建筑，可用家庭成员的“人员素质”替换。对于公共建筑来说，“用火不慎”“吸烟”“玩火”“纵火”也主要受人为因素的影响，而且存在致灾的随机不确定性。对此，根据文献[7-8]对火灾随机不确定性问题的描述建议，可用“人员密度”替换。