《表5 自动提取因子数情况下旋转后的成分矩阵(n=324)》
统计结果显示,巴特利特球形度检验显著性p<0.001,KMO统计检验量为0.53。在根据特征值自动提取因子的情况下,设定0.35的绝对值为排除阈限,用主成分分析法经过最大方差法旋转后得到4个类别(成分矩阵见表5);4个类别共解释了方差的58.3%。强制提取固定数目的因子时,提取三因子模型,幽默、写作、舞台影视表演和视觉艺术成为一个类别,科学探究、建筑和发明成为一个类别,舞蹈和音乐成为一个类别,烹饪无法进入模型;三个类别共解释了方差的47.4%。提取两因子模型时(成分矩阵见表6),烹饪还是无法进入模型,写作、幽默、视觉艺术、音乐、舞台影视表演和舞蹈提取为一个因子,可以解释为艺术类别,占总方差的20.3%;科学探究、建筑设计和发明提取为一个因子,可以解释为科学类别,占总方差的15.0%。虽然累计解释方差仅为35.3%,但是提取的类别是有实际意义的。本研究的两因子模型中,艺术领域包含的职业与原作者的结果基本一致。在科学领域方面,原作者的研究结果中烹饪进入了模型中的科学类别,建筑设计被排除在模型以外;本研究结果则是建筑设计进入科学类别,烹饪被排除在模型以外。
图表编号 | XD00146846900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 王战旗、张兴利 |
绘制单位 | 中国科学院行为科学重点实验室(中国科学院心理研究所)、中国科学院大学心理学系、课程教材研究所、中国科学院行为科学重点实验室(中国科学院心理研究所)、中国科学院大学心理学系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |