《表2 旋转后的因子成分矩阵》
利用标准化的数据,并对其进行降维处理,可以得到旋转后的因子矩阵,见表2,并从中提取了4个公因子。表2中的数值反映了原始指标与公因子之间的相关度,表示公因子对变量的解释程度,数值越大越能代表原始变量。
图表编号 | XD0056711400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.05 |
作者 | 田巧莉、邓飞虎 |
绘制单位 | 桂林旅游学院国际商学院、桂林旅游学院国际商学院、广西旅游科学研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
利用标准化的数据,并对其进行降维处理,可以得到旋转后的因子矩阵,见表2,并从中提取了4个公因子。表2中的数值反映了原始指标与公因子之间的相关度,表示公因子对变量的解释程度,数值越大越能代表原始变量。
图表编号 | XD0056711400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.05 |
作者 | 田巧莉、邓飞虎 |
绘制单位 | 桂林旅游学院国际商学院、桂林旅游学院国际商学院、广西旅游科学研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |