《表2 主成分分析和极大方差旋转后的因子载荷矩阵》

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《学习体验视角下在线开放课程质量评价模型研究——以教师研修类课程为例》

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采用最大方差法及Kaiser正态分布进行因子旋转，可以提高公共因子的解释能力，计算得出公共因子的特征值、方差贡献率和累计方差贡献率。结果显示，6个公共因子的累计方差贡献率达到75.025%，可以较好地代表原始指标变量的信息；通过旋转后的因子载荷矩阵中28个变量的因子负荷系数均大于0.5，分析效果理想（见表2）。