《表4 16种PAHs方差极大旋转后的主成分因子载荷》
加粗数据为某主成分的主要载荷因子。
利用SPSS 23.0软件分析得到16种PAHs含量的KMO检验系数为0.902,Bartlett′s球形检验的P值<0.001,拒绝零假设,表明16种PAHs含量之间具有较强的相关性,非常适合作因子分析。对728个采样点的16种PAHs含量进行主成分分析,主成分的提取原则是因子的初始特征值大于1,且累积方差接近70%,PAHs主成分载荷计算结果见表4。
图表编号 | XD0071153600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 尚庆彬、段永红、徐立帅、段号然、何佳璘、程荣、吴萌、刘家良 |
绘制单位 | 山西农业大学资源环境学院、山西农业大学资源环境学院、山西农业大学资源环境学院、山西农业大学资源环境学院、山西农业大学资源环境学院、山西农业大学资源环境学院、山西农业大学资源环境学院、山西农业大学资源环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |