《表5 各品种性状的主成分提取及旋转因子载荷矩阵》

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《江西省早熟棉品种筛选及其产量特征》

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主成分分析是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。通过主成分分析，能够将众多具有一定相关性指标，提取出几个较少的综合指标来反映原来众多指标的信息，这些新提取的综合指标既减少了原有指标的数目又利于对问题的分析和处理。所以本文分别选择株高、始果枝节位、果枝数、生育期、单株成铃、单铃质量、衣分、子指、霜前花率9个相关指标来衡量各早熟棉品种（系）的性状状况。以主成分特征值大于1为标准，将累积贡献百分率≥85%作为提取原则，得到4个主成分，各因子的特征值分别为3.37、1.89、1.42和1.04，方差贡献率分别为37.43%、21.01%、15.75%和11.53%，其累积贡献率为85.72%，能够代表原始变量指标的大部分信息（表5）。