《表3 传感器排布选择后的识别准确率对比》

《表3 传感器排布选择后的识别准确率对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《人体坐姿识别智能终端的压力传感器排布问题研究》


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采用随机森林(random forest)和支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类训练,在对实验数据进行模型训练和交叉验证前,首先对数据进行降维至二维[10],得到左右轴倾斜系数和前后轴倾系数,通过十折交叉验证可得到不同传感器数量条件下,两种分类器的人体坐姿平均准确率,如表3所示。