《表3 故障类型识别准确率对比》

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《基于动态统计滤波与深度学习的智能故障诊断方法》

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在对比试验中，将表2所示图像样本输入结构及参数相同的网络中，以及一般的CNN。此外，计算故障诊断研究中广泛采用的12个无量纲特征参数，作为具有20个隐含层的传统ANN神经网络输入特征，进行对比验证。使用原始信号进行故障识别，3种算法的识别准确率均较低，表明电流信号故障特征难以提取。使用特征增强信号识别时，3种方法经过相同次数学习后，准确率对比如表3所示。