《表2 事件窗口期的选择与其对应的识别准确度》

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《基于随机森林方法的证券市场内幕交易行为识别》

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本实验选定随机森林参数ntree为1000，mtry选取5进行计算。为了检测模型的分类识别效果，实验把所收集得到的样本随机分为训练集和预测集。其中预测集样本数量与训练集样本数量之比为3∶7。表2为分别以30、60和90个交易日作为不同事件窗口期建模之后测试数据的内幕交易判别准确度实验结果。