《表3 事件窗口期的选择与其对应召回率与特异性结果》

《表3 事件窗口期的选择与其对应召回率与特异性结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于随机森林方法的证券市场内幕交易行为识别》


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由表3可知,在本文已构建的识别模型中,在事件窗口期为30个交易日时,模型的召回率为77.55%,特异性为74%,在事件窗口期为60个交易日时,模型的召回率为77.55%,特异性为80.85%;在事件窗口期定为90个交易日时,模型的召回率为82%,特异性为66.67%。