《表2 不同维数FBank图谱对识别率的影响》

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《基于小波包FBank图谱与CNN的车内异响识别研究》

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特征参数维数的选择对识别效果有很大的影响，随着维数的升高，参数所对应的频率区间也越高。由于异响声音的能量主要集中在中低频，因此选择合适的维数可以突出有利于识别的信息，减少计算量并提升识别效果。上述实验中所选取的小波包FBank图谱维数为24，取前12维并加入其1、2阶差分共36维作为CNN的输入。为探究特征参数维数对识别率的影响，分别选取小波包FBank图谱的前12维、前16维参数与24维参数做识别率的对比，分析维数对结果的影响。表2为使用不同维数的小波包FBank图谱识别4种异响信号的正确率。