《表1 PCA维数对识别率的影响》

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《一种特征增强的Tri-CNN行人再识别方法》

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为选取PCA方法的合理降维参数，本文采用ResNet模型对MARS数据集的行人图片进行深度特征提取，通过n＿components参数设置PCA降维后的特征维度数目，为得到更具判别性的行人特征，选择该模型中第45层conv5的输出作为特征进行取值分析实验，结果如表1所示。