《表2 PCA, LDA, Gabor与协方差矩阵的识别率比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于2D-DWT和RCM的儿童面部表情识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（1） 由表2可以看出，未引入Gabor特征的区域协方差矩阵在表情识别的应用中效果是很差的，P（x，y）在识别过程中起了很重要的作用。同时从RCM1与RCM2以及RCM3与RCM4的比较中可以看出，θxy在识别过程中也起了一定的作用，但是效果不如P（x，y）那么显著。总之，通过实验可以看出，仅仅使用灰度信息、梯度信息和方向信息是无法准确的表示表情特征的。