《表2 不同参数下的投资成本》

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《计及风电不确定性和弃风率约束的风电场储能容量配置方法》

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参数dKL决定了真实分布的不确定集合（式（8））的大小，也反映了决策者的风险偏好。dKL越大，系统应对不确定性的能力越强但相应的成本也越高。根据式（9），本文研究了不同的样本数M和不同的置信水平α*下产生的不同的dKL对最终配置结果的影响。如表2所示，投资成本随着dKL的增加而不断增加，表明不确定集合大小的增加直接导致了配置结果保守性的增加。同样可以看到，样本数M对结果的影响明显大于置信水平，因此获取更多的历史数据有助于减小不确定集合，从而显著降低系统储能配置结果的保守性。