《表1 样本分配表:BPNN的AdaBoost垃圾邮件过滤算法》
此数据集每笔数据有57个条件属性和1个类别属性,共有1813垃圾邮件和2788正常邮件,合计4601笔数据,分为3:1的训练与测试样本,分别进行建模与预测识别,分配表如表1所示。
图表编号 | XD00145678000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 刘海蓉 |
绘制单位 | 黄冈职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
此数据集每笔数据有57个条件属性和1个类别属性,共有1813垃圾邮件和2788正常邮件,合计4601笔数据,分为3:1的训练与测试样本,分别进行建模与预测识别,分配表如表1所示。
图表编号 | XD00145678000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 刘海蓉 |
绘制单位 | 黄冈职业技术学院 |
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