《表1.本研究采用的评价指标》

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《卫星降水在怒江流域的精度及径流模拟评估》

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式中:n为系列长度，Gi为站点雨量，Si为卫星降水，G为站点平均雨量，S为卫星平均雨量，nfa地面站未观测到降水卫星站观测到降水的事件数，nh地面站和卫星均观测到有降水的事件数，nf地面站观测到有降水卫星未观测到降水的事件数。

采用偏差（BIAS）、相关系数（Correlation Coefficient，CC）、均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）、纳西效率系数（Nash-Sutcliffe Efficiency，NSE）、正确预报率（Probability of Detection，POD）以及错误预报率（False to Alarm，FAR）来对卫星降水产品进行精度评估，各指标定义如表1所示。所选取的6个指标中，BIAS以及RMSE为定量指标，其代表卫星降水数据与站点降水数据的偏差程度，其越小代表卫星降水数据精度越高；CC代表了卫星降水数据与站点降水数据之间的相关性，值在0～1之间，越大代表卫星降水与站点降水相关性越好；NSE代表卫星降水时间序列与站点降水序列之间的符合程度，值越大代表卫星降水序列越符合站点降水序列；POD和FAR用来评价卫星降水数据对降水事件发生探测的能力，POD为在卫星预报有雨的事件中的正确率，FAR为在卫星预报有雨的事件中错误预报率。由于地面站点和卫星观测降水的空间尺度不匹配，因此分别从站点尺度和流域尺度进行降水的精度评估。径流的模拟效果评定选取BIAS和NSE两个指标。