《表1 实车采集数据构建工况识别模型》

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《汽车行驶工况识别模型搭建的方法研究》

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注：（1）行程分析法：选取相邻两个停车点间的运动片段；（2）stopngo工况：闹市区拥堵走走停停；urban工况：次干道生活区低速；suburban工况：主干道中速；rural工况：近郊区中高速；（3）LVQ:(Learning Vector Quantization，学习向量量化神经网络训练），BP神经网络：（Back Prop

这种工况识别模型构建虽然流程较为复杂，但以实车采集数据为基础，识别样本更能反映实际道路的情形。