《表1 数据治理的不同维度》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《数据治理:提升教育数据质量的方法和途径》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

数据治理（Data Governance）是特定的组织机构用来管理数据的过程和方法（Educase，2017），以及与之对应的依托于特定工具和平台的实践。它并非一个全新概念，关于数据治理的相关理论和实践在大型数据库广泛应用的时代就已经出现。只是大数据时代，数据量和复杂度有了很大的变化，对数据质量的需求也被提到了一个全新的高度。美国全球数据管理协会（DAMA）认为，数据治理是对数据资产管理行使权利和控制的活动的集合（DAMA，2012）。桑尼尔·索雷斯（2014）提出，数据治理是广义信息治理计划的一部分，即制定与大数据有关的数据优化、隐私保护与数据变现的政策；沈建苗（2007）认为，数据治理是企业的责任，需要统一的解决方案和治理模型来保护及共享不同层面的数据；张一鸣（2012）从标准体系、业务范围、控制范围、技术支持范围等角度对数据治理概念进行分析（如表1所示）。