《表2 潜伏期为5.2 d模拟中反演得到的各时间段的传染率r(从2019年12月1日计)》
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《用离散随机模型研究湖北新冠肺炎COVID-19流行病动力学特征》
图3显示采用我们传染病传播动力学模型得出的1 000个随机模型每天发病人数的平均结果和其对实际数据的拟合,并对今后发展趋势的预测。模型采用试错法反演,得到的传染率r的变化见表2。模型中的传染率r是每个病人每天平均传染人数,把它在全部有传染能力的日子内加权求和即得到一个病人平均会传染多少个人的传染数R,加权求和是因为在患病后不同时段传染性不同。对COVID-19目前尚没有准确的资料,根据世界卫生组织(WHO)和中国联合调查报告[26],初步得出在这个模型中R≈12.6 r,从传染率r计算出开始阶段的基本传染数R0为6.1~4.0。1月21日开始采取管控措施后最初15天,由于大量的病人超过医疗能力的负担,措施也不是十分到位,有效传染数R仅仅降到0.83,略小于1。由于原来已经存在大量已经感染未发病的患者,因此仍不能抑制发病人数上升的趋势,但是已经从指数上升变为线性上升,初步显示了隔离管控措施的作用。随着措施逐步到位,在全国人民支持下医院收纳能力增强,在随后一周2月8日起R降到0.25,进一步2月14日后又降到0.13。如果保持这样的传染率,预期发病持续(124±7)d,即4月2日前后一周左右结束,如果能进一步把R降低到0.06,有希望在(117±6)d,即3月26日前后一周左右结束。不过从停止发病到门诊和确诊上表现出来可能还要有5 d的滞后。累计发病人数估计为71 000人左右。
图表编号 | XD00143716300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.15 |
作者 | 石耀霖、程惠红、黄禄渊、任天翔 |
绘制单位 | 中国科学院计算地球动力学重点实验室、中国科学院大学、中国科学院计算地球动力学重点实验室、中国科学院大学、中国地震局地壳应力研究所、中国地质科学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |