《表3 行为意图属性组判断数据样本》

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《基于改进决策树的战场目标辅助研判技术》

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以行为意图属性组为例，构建子决策模型，完成属性筛选与组合排序。行为意图子决策树模型如图3所示。从原始样本中选择相关属性，生成该子决策树的数据样本。选取部分数据样本，并根据专家建议和深度访谈确定子决策结果。行为意图属性组判断数据样本如表3所示。其中，满足表明数据样本中该属性组对重要目标决策有影响；不满足表明不构成影响。将每个属性组视为单个属性，生成组合决策树，组合决策树模型如图4所示，其中的满足和不满足是子决策树的决策结果。为了降低模型复杂度，在组合决策树模型中使用剪枝策略[16?17]，在重要目标等级研判中剪掉融合追溯属性组，从而提高决策效率。为了避免数据整理过程人为干预因素，本文使用500个训练数据样本和200个测试数据样本。重要目标等级辅助研判数据样本如表4所示。