《表4 线性回归与AMMI模型分析结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大粒花生品种区域试验的AMMI模型分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从线性回归分析结果（表4）可知，联合回归、基因型回归与环境回归三者相加仅解释了交互作用平方和的26.32%，残差仍较大，占比73.68%，线性回归拟合较差。用AMMI模型对基因型与环境的互作进行分解，有3个乘积项表达的交互作用达极显著水平（P<0.01)，IPCA1、IPCA2、IPCA3的平方和分别占互作平方和的37.57%、25.85%及15.65%，共解释了互作效应的79.07%，残差只占互作效应平方和的20.93%，说明AMMI模型可更好地分析基因型与环境的交互作用，其拟合结果明显优于线性回归模型。