《表3 Replay-Attack数据库上各算法性能》

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《应用深度光学应变特征图的人脸活体检测》

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本文提出的人脸活体检测算法在NUAA数据库和Replay-Attack数据库上获得99.79%和98.2%的识别率，验证了本文算法的有效性。即通过光学应变图像表征图像像素的微小移动，再结合卷积神经网络和循环神经网络可提取图像时空信息的能力，能够较好地提升照片类攻击的人脸活体检测的性能。