《表1 实验时间：相关对齐的总变分风格迁移新模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《相关对齐的总变分风格迁移新模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:加粗字体为每行最优值。

算法效率一直是风格迁移比较关注的问题，为了说明新模型的高效性，本文将其与经典的Gatys模型、Johnson模型和Jing模型进行了运行时间比较，4个风格迁移实验的运行时间统计结果如表1所示，括号内为对应模型预训练所需时间，单位为小时。其中，内容图像统一使用图4（a）所示图像，风格图像分别使用图4（b）所示的《安德烈·洛特》、图13（a）《星月夜》、《运输船遇难》和《呐喊》。每个风格迁移实验重复5次，最终的运行时间为5次实验的平均值。在实验中，由于风格图像的大小有所不同，因此使用不同风格图像的运行时间存在一定的差异。由表1可知，虽然Johnson模型和Jing模型执行风格迁移的时间都在1 s之内，但是它们都需要大量的预训练时间，因此其总的时间成本非常高。本文模型和Gatys模型都不需要对网络进行预训练，因此运行时间相对较短。并且，相比于经典Gatys模型，本文模型的运行效率提高了约30%。表1所示运行时间统计结果说明，在保证风格迁移效果的基础上，本文模型在上述几种模型中具有最高的效率。