《表1 图像风格迁移方法归纳》
本章阐述了目前主要的基于深度学习的图像风格迁移方法,包括基于图像迭代和基于模型迭代两类,如表1所示。第一类是直接在白噪声图像上进行优化迭代实现风格迁移,其优化目标是白噪声图像;第二类是迭代地优化神经网络模型,以网络前馈的方式实现快速风格迁移,其优化目标是神经网络模型。
图表编号 | XD0090299200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 陈淑環、韦玉科、徐乐、董晓华、温坤哲 |
绘制单位 | 广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |