《表3 不同植被指数含水量预测精度的比较》

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《基于纹理特征与植被指数融合的水稻含水量无人机遥感监测》

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基于无人机RGB图像，分别建立4个植被指数含水量预测模型，模型评估效果如表3所示。可以看出，从RGB图像中提取的植被指数能够有效地预测水稻的含水量，其中GRVI、GRRI以及MGRVI获得了相对较好的预测效果（R2=0.64，RMSEP=0.042，rRMSE=5.54%）。另外，PPR也取得了满意的含水量预测结果（R2=0.59，RMSEP=0.045，rRMSE=5.95%）。这些结果表明了无人机RGB图像的植被指数能用于监测水稻的含水量。