《表4 不同纹理特征含水量预测精度的比较》

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《基于纹理特征与植被指数融合的水稻含水量无人机遥感监测》

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与植被指数相似，图像的纹理特征对评估作物的生长参数也有很高的潜力。因此，本研究利用了RGB图像的12个纹理特征预测水稻含水量，结果如表4所示。相比于植被指数，纹理特征仅实现了一个较差的评估精度，其中，R＿COR得到了最佳的含水量预测结果（R2=0.40，RM‐SEP=0.054，rRMSE=7.18%）。在同一波段的四个纹理特征中，COR可以获得更好的含水量预测结果。另外，对于三个不同波段，波段R中的纹理特征具有更高的含水量预测潜力。