《表5 PROSAIL模型植被指数拟合精度》

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《基于GF-3和Landsat8遥感数据的土壤水分反演研究》

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注：y为模拟植被冠层含水量，x为植被指数。

植被含水量是植被覆盖区土壤水分反演关键因素，因此本文基于最小二乘法拟合了8种植被指数与PROSAIL模型模拟的植被冠层含水量（VC-WC）的相关性（图3）。由图可见，MSI、NDWI5、NDWI7及NMDI与模拟植被冠层含水量关系更好，呈指数关系，而其余4种则显示较弱的线性关系。为了详细了解土壤水分反演误差，本文计算了植被指数的决定系数R2和均方根误差RMSE（表5）。表5显示，MSI、NDWI5、NDWI7及NMDI(R2≥0.30，RMSE≤0.56 kg/m2）精度高于其余4种植被指数（R2≤0.22，RMSE≥0.57 kg/m2），因此可以将MSI、NDWI5、NDWI7及NMDI初步筛选为较好植被指数。