《表1 变量说明及描述性统计分析》
消费行为除了受到尊重需要这一内部因素影响外,还受到外部因素的影响。已有研究表明性别、年龄和收入会影响人们对公共交通的使用[14,16,47],本文选取性别(Gender)、年龄(Age)和收入(Salary)作为个人特征变量;另外,本文还考虑了受教育年限(Education)(3)、婚姻状态(Marriage)和户口所在地(Resident),由于受教育年限和收入之间可能存在相关性,本文引入了两者的交互项。McMillan[49]认为出行方式受到个人特征和家庭特征的共同影响,所以除个人特征外,本文还考虑了家庭成员数目(Member)和家庭最小成员年龄(Child)。出行距离也是影响出行方式的重要因素[14,16],其中通勤距离为居住地到工作单位之间的距离。根据刘贤腾[50]关于不同出行方式的出行距离生态位划分,并结合黄树森等[51]关于不同出行距离区间内公交车和小汽车分担率调查结果,本文将通勤距离(Distance)划分为三个类别:[0,5km],(5km,10km),[10km,+∞]。表1给出了主要变量的描述性统计分析结果。
图表编号 | XD00141868300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.28 |
作者 | 李金培、徐丽群、史清华、毛燕武 |
绘制单位 | 上海交通大学安泰经济与管理学院、上海交通大学安泰经济与管理学院、上海交通大学安泰经济与管理学院、杭州国际城市学研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |