《表1 变量说明及描述性统计分析》

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《健康中国背景下我国老年人健康水平的动态研究——基于CHARLS数据的实证分析》

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基于已有研究，本文主要从个体特征、患病情况及生活方式、心理状况三个方面的相关变量全面反映我国中老年人的健康情况。各变量说明如下：在因变量的选取上，采用问卷中的自评健康状况作为衡量健康水平的依据，在调查过程中会两次询问被调查居民的健康状况来减少主观评价的误差，一次是在调查开始时，另一次是在居民回答完关于健康部分的所有问题之后，本文选用后者的自评数据以增强因变量测量的准确性，将自我评价为极好、很好和好的样本数据的健康水平设定为1，将一般和不好设定为0。在自变量的选取上，个体特征采用性别、年龄、婚姻状况、是否具有医保、住户类型（城镇、农村）等关键变量，患病情况及生活方式选取是否残疾、是否患有慢性疾病、是否患有癌症和是否吸烟等4个对健康具有重大影响的健康因素变量，其中残疾包括躯体残疾、大脑受损智力缺陷、失明聋哑等5类残疾情况，慢性病则包括高血压、心脏病等14大类疾病，癌症包含23种常见的恶性肿瘤疾病。心理状况则选取调查问卷中认知和抑郁部分的自评心理状况变量，1表示大多时间情况下都具有乐观积极向上的心态，0则为很多时候持有悲观消极的情绪，除年龄外，各变量均为0或1的二值变量，运用贝叶斯Probit模型具有非常好的估计效果，可以对不同年龄、不同健康状况的个体进行精确的预测，各个变量的说明及描述性统计如表1所示。