《表1 潜变量测量及其统计特征》

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《大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的实证研究》

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目前，全球范围的制造企业正在从以产品为中心向以服务为中心转变，其发展趋势是智能化、服务化、定制化。在德国“工业4.0”和美国“工业互联网”战略的影响下，2015年我国提出了“中国制造2025”发展战略，其目的在于，驱动我国由制造大国向制造强国迈进，不断提高制造企业研发、生产、销售、管理的智能化水平[29]。因此，对制造企业发展水平的测量，主要从三个角度进行：一是制造企业在生产过程中，可以利用大数据实现动态感知、实时分析、智能决策并精准执行生产任务；二是制造企业利用大数据，不仅可以分析客户的行为习惯，针对不同客户的不同需求提供定制化服务，而且能够挖掘客户潜在需求，不断强化制造企业引导消费者偏好的能力；三是大数据可以更好地帮助制造企业选择合作伙伴，在设定好合作伙伴评价与选择标准后，既能够对合作伙伴进行实时、动态评估，也能够在与合作伙伴谈判时为制造企业提供决策支持。基于上述分析以及相关研究[29-31]，设计如表1所示的测量题项。