《表3 常用拟合指标结果：大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的实证研究》

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《大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的实证研究》

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注：M3V是大数据可挖掘性（MIN）、价值性（VAL）、真实性（VER）、多样性（VAR）特性的缩写，MDL表示制造企业发展水平，LSL表示物流企业服务水平，MLC表示制造企业与物流企业协同程度。

在考虑制造企业发展水平、物流企业服务水平对制造企业与物流企业互动影响的情况下，建立大数据同制造企业与物流企业协同发展的路径关系全模型图，模型初次拟合结果参见图5a。其中，部分路径没有通过检验，且拟合优度指数（GIF）低于0.9，考虑对模型进行修正。首先，考虑逐一删除路径系数为负的四条路径，即多样性（VAR）→制造企业与物流企业协同程度（MLC），价值性（VAL）→制造企业与物流企业协同程度（MLC），价值性（VAL）→物流企业服务水平（LSL），可挖掘性（MIN）→制造企业发展水平（MDL）。每删除一条路径，重新拟合一次，根据AMOS24.0统计软件分析结果给出的修正建议（MI值），建立测量误差间的共变关系，最终得到修正后的全模型，具体参见图5b。各拟合度指标均达到标准，具体参见表3。模型路径系数及检验结果具体参见表4。