《表6 调节变量检验结果：大数据驱动下克服制造企业“服务化悖论”的新思路——基于组织敏捷性的视角》

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《大数据驱动下克服制造企业“服务化悖论”的新思路——基于组织敏捷性的视角》

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注：***为p<0.001的显著性水平。

为进一步验证假设，采用了层级回归的方法对假设进行检验，根据温忠麟等[38](2005）提出的检验方法，若调节变量与自变量的乘积项的偏回归系数显著，则调节效应成立。模型1检验了自变量服务化战略、调节变量大数据对组织敏捷性的影响；模型2检验了大数据的调节作用。检验结果如表6所示。