《表4 测量模型：潜变量因子负荷》

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注：***P<0.001

通常在进行中介作用检验前，需要对测量模型进行检测，验证性因子分析是常用的测量模型检验方法。应用AMOS18.0对模型和假设进行验证，应用SEM进行实证分析的重要前提是对模型进行各项指标的评估和修正，而模型拟合优度是评估模型的重要性指标。本文所选取的评价指标包括：比较拟合指数CFI、Tucker-Lewis指数TLI、标准化残差均方根SRMR、近似误差均方根RMSEA。当CFI、TLI大于0.90，SRMR、RMSEA小于0.08时，认为模型拟合良好[32-33]。结果表明，测量模型拟合良好，χ2/df=2.293，CFI=0.982，TLI=0.977，SRMR=0.035，RMSEA=0.046，RMSEA的90%置信区间为[0.037，0.055]。如表3所示，每个指标在相应因子上的标准化负荷系数显著（P<0.001）。另外，根据变量之间存在的相关性及复杂性，采用SPSS 22.0对量表的各个维度进行信度检验，如表4所示，量表各个维度的Cronbach’sα系数都在0.8以上，表示量表具有较强的可信度。